Forschende entwickeln Systeme, die KI-Agenten einsetzen, um Laboraufbauten in Simulationen zu entwerfen, Verfahren vor ihrer Anwendung zu überprüfen und – in Projekten, die sie mit Laborrobotern und Instrumenten verbinden – diese Maschinen bei realen Experimenten zu steuern.
Nature berichtete am 6. November, dass Agenten einen Laborarbeitsplatz modellieren und überprüfen können, ob dessen Ausstattung und Layout für die geplanten Arbeiten geeignet sind. Nature berichtete außerdem, dass Agenten bei der Koordination von Laborabläufen helfen können. Ein Beispiel dafür ist LabBuilder: Das System wandelt Versuchsbeschreibungen in strukturierte Protokolle und 3D-Laborlayouts um, die den Anforderungen des Modells an Platz, Bewegungsfreiheit und chemische Sicherheit entsprechen sollen.
Die drei Komponenten erstellen Protokolle, ordnen die Ausstattung an und bewerten die daraus entstehenden Layouts. So können Forschende einen Aufbau zunächst in einer Simulation testen, bevor sie ein reales Labor einrichten oder verändern. Google Research beschreibt VERID unabhängig davon als digitalen Zwilling, also als virtuelles Modell, das die Ausstattung und Materialien einer Arbeitszelle erfasst, damit Agenten Befehle mit dem tatsächlichen Zustand des Labors abgleichen können.
Google zufolge haben Prototypen Agenten bei Experimenten zum Moleküldesign mit Laborrobotern verbunden; die Ergebnisse flossen in den Prozess zurück. Google beschreibt dies als laufende Forschung, nicht als vollständig autonome Wissenschaft. Zusammengenommen legen diese Arbeiten nahe, dass Labore künftig Software einsetzen könnten, um Experimente zu planen und zu erproben sowie bei ihrer Durchführung zu helfen.
Die Verantwortung für die Aufsicht läge weiterhin bei den Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern. Zu den möglichen Vorteilen zählen eine schnellere Einrichtung und weniger vermeidbare Fehler. Prüfungen in einer Simulation allein können jedoch nicht zeigen, ob ein System in jedem realen Labor zuverlässig funktioniert.