Bank of America ha incorporado a 1.000 contratistas para ayudar a unos 3.000 empleados internos a reparar vulnerabilidades de software identificadas por modelos avanzados de IA, entre ellos Mythos, de Anthropic, según declaró el 14 de octubre su director ejecutivo, Brian Moynihan.
Los contratistas se incorporaron durante el segundo trimestre y aún seguían trabajando con la entidad cuando Moynihan dio a conocer la iniciativa. Su labor abarca vulnerabilidades tanto en el código propio del banco como en el software provisto por terceros, según informó CNBC. Moynihan afirmó que el banco actuó con rapidez para abordar los riesgos a medida que los modelos de IA de frontera hicieron posible descubrir fallos de software.
Mythos, lanzado en abril para un grupo limitado de organizaciones, fue uno de los modelos utilizados; Moynihan no especificó cuántos fallos se encontraron ni la gravedad de los mismos. Moynihan señaló que el gasto del tercer trimestre en subsanación de software y cuestiones regulatorias contra el lavado de dinero sumó en conjunto «un par de cientos de millones largos». La entidad no desglosó qué parte de ese total se destinó en concreto a corregir los fallos detectados por la IA.
El ejecutivo prevé que los costos de subsanación disminuyan a medida que avance el trabajo. La iniciativa demuestra cómo la IA puede acelerar el descubrimiento de vulnerabilidades al tiempo que genera una tarea considerable —y un gasto notable— para las personas encargadas de corregirlas.