Toronton yliopiston johtama ryhmä kehitti tekoälyagenttijärjestelmän, joka muuntaa tieteelliset tavoitteet simuloiduiksi laboratoriosuunnitelmiksi, valmistelee niiden toteuttamiseen tarvittavat taidot ja työnkulut sekä ohjaa fyysisiä robotteja kokeiden aikana. Järjestelmällä tehtiin myös demonstraatio, jossa valmistettiin kvanttipisteitä.
Järjestelmän nimi on Self-Building Labs eli SBL. Sen tavoitteena on ratkaista monia automaattisia laboratorioita vaivaava heikkous: ne pystyvät suorittamaan vain toimenpiteitä ja käyttämään laitteita, joita varten ne on nimenomaisesti määritetty.
Agentit tunnistavat, mitä uusi tehtävä edellyttää. Ne luovat työtilasta digitaalisen mallin. Ne kehittävät menetelmiä, joiden avulla robotit ja laitteet voivat suorittaa työn.
Ennen fyysisiä kokeita järjestelmällä voidaan testata toimintoja simulaatiossa. Kokeiden aikana turvallisuustarkistukset ja aistipalautteesta saatava tieto auttavat ohjaamaan työskentelyä. Tutkijat kertovat testanneensa SBL:ää erilaisilla robottikokoonpanoilla.
Kokoonpanot vaihtelivat yksittäisestä työpisteestä järjestelyihin, joissa useat robotit työskentelevät yhdessä. Kvanttipistedemonstraatiossa järjestelmä kehitti työvaiheet nesteiden käsittelyyn, laboratorioastioiden siirtämiseen ja sulkemiseen sekä mittausten tekemiseen valon avulla. Ihmiset määrittävät edelleen tieteellisen tavoitteen ja hyväksyvät suunnitelmat.
Tämä tarkoittaa, ettei järjestelmä ole täysin itsenäinen tutkija. Tulokset kuvataan arXiv-esijulkaisussa. Kyseessä on varhaisen vaiheen raportti.
Vielä ei ole osoitettu, kuinka luotettavasti lähestymistapa toimii muissa laboratorioissa ja kokeissa.