谷歌DeepMind于11月11日发布AlphaGenome 2，这是一种DNA分析模型，能够预测DNA变化可能对特定细胞类型产生的影响，并向非商业用途的研究人员开放。
其他模型会对大类组织的活动取平均值，而AlphaGenome 2可以针对选定的细胞类型或状态进行预测。这有助于研究人员考察同一种DNA变化是否会在不同细胞中产生不同作用。DeepMind表示，该模型使用了来自68种组织的1亿多个单细胞图谱进行训练。
该模型还可以输入最长达100万个字母的DNA序列，以及有关生物学状况的信息。在公司公布的一项使用TenK10K免疫细胞数据集进行的测试中，AlphaGenome 2识别出了30％会产生影响的DNA变化。其此前的模型在经过单细胞数据的进一步训练后，识别率为16％。
这些结果由公司报告，并不能证明该系统能够诊断或治疗疾病。研究人员可以通过AlphaGenome API将该模型用于非商业研究。商业研究用途目前处于私人预览阶段。
DeepMind将其定位为帮助科学家研究疾病如何运作的工具，而非用于临床的产品。