Google DeepMind kündigte am 11. November AlphaGenome 2 an, ein DNA-Analysemodell, das vorhersagt, wie sich DNA-Veränderungen auf bestimmte Zelltypen auswirken können, und Forschenden für nichtkommerzielle Zwecke zur Verfügung steht.
Andere Modelle mitteln die Aktivität über große Gewebegruppen hinweg, während AlphaGenome 2 Vorhersagen für einen ausgewählten Zelltyp oder -zustand treffen kann. Das hilft Forschenden dabei zu untersuchen, ob dieselbe DNA-Veränderung in verschiedenen Zellen unterschiedlich wirkt. DeepMind zufolge wurde das Modell mit mehr als 100 Millionen individuellen Zellprofilen aus 68 Geweben trainiert.
Das Modell kann außerdem eine DNA-Sequenz mit bis zu einer Million Buchstaben zusammen mit Angaben zu einem biologischen Zustand verarbeiten. In einem vom Unternehmen berichteten Test mit dem Immunzell-Datensatz TenK10K erkannte AlphaGenome 2 30 % der DNA-Veränderungen, die eine Wirkung verursachten. Das Vorgängermodell, das zusätzlich mit Einzelzelldaten trainiert worden war, erkannte 16 %.
Diese Ergebnisse wurden vom Unternehmen berichtet und belegen nicht, dass das System Krankheiten diagnostizieren oder behandeln kann. Forschende können über die AlphaGenome API für nichtkommerzielle Forschungszwecke auf das Modell zugreifen. Der Zugang für kommerzielle Forschung ist als private Vorschau verfügbar.
DeepMind stellt das Modell als Werkzeug vor, das Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern helfen soll, zu untersuchen, wie Krankheiten funktionieren, und nicht als Produkt für den klinischen Einsatz.