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Serve peut-elle devenir l’AWS des robots ?

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L’actualité derrière cet article : Serve Robotics ouvre à d’autres fabricants de robots l’accès à ses services de connectivité et de données pour flottes

Serve Robotics vend à d’autres entreprises qui développent des machines, sous forme de services, les systèmes qu’elle a conçus pour faire fonctionner ses propres robots.

Née de l’exploitation de flottes de robots

Issue d’Uber en 2021, Serve comptait 2 000 robots de livraison sur les trottoirs à la fin de 2025. En 2026, elle s’est lancée dans la robotique hospitalière en faisant l’acquisition de Diligent Robotics. Son PDG, Ali Kashani, a déclaré que ces activités se poursuivraient ; les nouveaux services offrent une autre façon de commercialiser les technologies développées dans le cadre de leur exploitation.

Des outils pour les autres fabricants de robots

Serve Link connecte les robots sur le terrain à des systèmes informatiques, de surveillance et d’entraînement. Data Curator sélectionne, dans les données des flottes, des moments inhabituels ou utiles que les ingénieurs peuvent examiner. Serve’s Data Catalog propose des informations issues du monde réel et de ses déploiements sur les trottoirs, notamment sur le terrain et les infrastructures.

Bedrock Robotics, qui développe des systèmes autonomes pour les engins de chantier lourds, est l’un de ses premiers clients et utilise Link sur des réseaux Wi-Fi, cellulaires et satellitaires. Serve travaille également avec T-Mobile pour rapprocher les capacités de calcul des robots.

Une nouvelle source de revenus

Ces outils pourraient permettre aux développeurs de consacrer moins de temps à la création de systèmes de réseau et de gestion des données, et davantage à la tâche spécifique de chaque robot. Serve pourrait générer des revenus récurrents tirés de logiciels sans construire les robots de chaque client ni exploiter toutes les flottes. Lors de la conférence téléphonique sur les résultats du troisième trimestre, Kashani a déclaré que Link serait généralement vendu sur une base récurrente, par appareil ou par poste, avec des marges comparables à celles des logiciels. Il a évoqué l’intérêt suscité et un carnet d’occasions commerciales dans les secteurs de la construction, des mines et de la défense, sans toutefois en préciser le volume ni donner d’échéancier pour la signature de contrats.

En août, Serve a abaissé ses prévisions de chiffre d’affaires pour 2026 à 9–10 millions de dollars, invoquant un volume de livraisons Uber Eats inférieur aux attentes. Trois mois plus tard, elle les a relevées à 12 millions de dollars, la demande et les revenus issus d’activités plus diversifiées s’étant améliorés. Le chiffre d’affaires du troisième trimestre s’est élevé à 2,8 millions de dollars, et l’entreprise a déclaré une perte nette de 59,2 millions de dollars selon les normes GAAP. Les revenus récurrents représentaient 69 % du chiffre d’affaires total du trimestre, mais Serve n’a pas indiqué quelle part provenait des nouveaux services.

Les questions auxquelles Serve doit encore répondre

Serve n’a pas précisé à qui appartiennent les enregistrements des clients traités par Data Curator, s’ils peuvent être réutilisés, ni quelles règles s’appliquent à leur conservation et à leur partage. Elle n’a pas non plus annoncé de norme technique ouverte commune aux fabricants de robots. Utiliser les services de Serve pourrait faire gagner du temps aux clients, mais aussi les rendre dépendants d’un fournisseur dont les robots sont concurrents sur certains marchés. Une couche d’infrastructure commune pourrait aider les flottes à fonctionner ensemble, tandis que des plateformes fermées pourraient fragmenter le marché ; aucune de ces deux évolutions n’est acquise.

La prochaine étape consistera à voir si Bedrock et d’autres développeurs passent d’une utilisation précoce à des déploiements payants et durables, et si Serve peut démontrer la fiabilité de ses systèmes avec différentes machines et dans divers environnements. Les données issues des trottoirs peuvent aider les modèles à comprendre les espaces urbains très fréquentés, mais elles n’apprendront pas automatiquement à une pelle mécanique à travailler sur un chantier. Une adoption plus large dépendra de la valeur de chaque outil, de règles claires sur les données et de la certitude que les robots pourront continuer à fonctionner en cas de panne des réseaux.